孤狼抖音矩陣2022新課：賬號(hào)定位/變現(xiàn)邏輯/IP打造/案例拆解

孤狼抖音矩陣2022新課：賬號(hào)定位/變現(xiàn)邏輯/IP打造/案例拆解

2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開(kāi)發(fā)Hudi 黑馬程序員（涵蓋HDFS+Spark+Flink+Hive等知識(shí)點(diǎn)結(jié)合）

為了更好管理數(shù)據(jù)，出現(xiàn)數(shù)據(jù)湖DataLake：用來(lái)存儲(chǔ)大量的原始數(shù)據(jù)。當(dāng)下最流行數(shù)據(jù)湖框架Apache Hudi，使用HDFS存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，集成Spark、Flink、Hive等分析數(shù)據(jù)，逐步在大中型公司中使用，構(gòu)建湖倉(cāng)一體化架構(gòu)。為了讓大家更好學(xué)習(xí)使用Hudi，基于0.9.0版本，推出本套課程，從數(shù)據(jù)湖概念，到集成Spark和Flink，最后整合實(shí)際需求案例，由0到1深入淺出剖析Hudi使用

2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開(kāi)發(fā)Hudi 黑馬程序員（涵蓋HDFS+Spark+Flink+Hive等知識(shí)點(diǎn)結(jié)合）

本次課程分為三大部分：

Hudi 基礎(chǔ)入門(mén)講解Hudi框架概述、快速使用Hudi及基本概念。

Hudi應(yīng)用進(jìn)階講解Hudi與Spark整合及與Flink整合，數(shù)據(jù)流式存儲(chǔ)分析。

Hudi實(shí)戰(zhàn)案例講解Hudi在傳智教育博學(xué)谷和數(shù)據(jù)中心中實(shí)際案例，掌握實(shí)戰(zhàn)操作！

課程目錄

1.Hudi 基礎(chǔ)入門(mén)篇視頻

00–Apache Hudi 課程內(nèi)容提綱.mp4

01–Hudi 基礎(chǔ)入門(mén)篇–課程內(nèi)容大綱和學(xué)習(xí)目標(biāo).wmv

02–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–什么是數(shù)據(jù)湖DataLake.wmv

03–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖區(qū)別.wmv

04–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–三大流式數(shù)據(jù)湖框架.wmv

05–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–Hudi 框架基本介紹.wmv

06–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–Hudi 快速發(fā)展.wmv

07–Hudi 快速體驗(yàn)使用–編譯Hudi 源碼.wmv

08–Hudi 快速體驗(yàn)使用–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備概述.wmv

09–Hudi 快速體驗(yàn)使用–HDFS 安裝部署測(cè)試.wmv

10–Hudi 快速體驗(yàn)使用–Spark 安裝部署測(cè)試.wmv

11–Hudi 快速體驗(yàn)使用–啟動(dòng)spark-shell添加jar包.wmv

12–Hudi 快速體驗(yàn)使用–模擬產(chǎn)生乘車(chē)Trip數(shù)據(jù).wmv

13–Hudi 快速體驗(yàn)使用–保存數(shù)據(jù)到Hudi表.wmv

14–Hudi 快速體驗(yàn)使用–查詢Hudi表數(shù)據(jù).wmv

15–Hudi 快速體驗(yàn)使用–初識(shí)Hudi數(shù)據(jù)管理.wmv

16–基于IDEA編程使用Hudi–構(gòu)建Maven模塊環(huán)境.wmv

17–基于IDEA編程使用Hudi–模擬數(shù)據(jù)并插入Insert.wmv

18–基于IDEA編程使用Hudi–快照查詢及日期時(shí)間過(guò)濾查詢.wmv

19–基于IDEA編程使用Hudi–更新數(shù)據(jù)Update.wmv

20–基于IDEA編程使用Hudi–增量查詢Incremental數(shù)據(jù).wmv

21–基于IDEA編程使用Hudi–刪除數(shù)據(jù)Delete.wmv

22–Apache Hudi 核心概念剖析–三大基本概念.wmv

23–Apache Hudi 核心概念剖析–數(shù)據(jù)計(jì)算三種模型.wmv

24–Apache Hudi 核心概念剖析–Hudi數(shù)據(jù)三種查詢類型.wmv

25–Apache Hudi 核心概念剖析–COW 類型表.wmv

26–Apache Hudi 核心概念剖析–MOR 類型表.wmv

27–Apache Hudi 核心概念剖析–數(shù)據(jù)寫(xiě)操作流程.wmv

28–Hudi 基礎(chǔ)入門(mén)篇–課程內(nèi)容內(nèi)容總結(jié)和作業(yè).mp4

2.Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇（Spark 集成）視頻

01–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Spark–課程內(nèi)容大綱和學(xué)習(xí)目標(biāo).wmv

02–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–離線tar安裝MySQL 5.7.wmv

03–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–安裝部署Hive.wmv

04–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–安裝部署Zookeeper.wmv

05–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–安裝部署Kafka.wmv

06–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)研和需求分析.wmv

07–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–構(gòu)建開(kāi)發(fā)環(huán)境.wmv

08–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–工具類SparkUtils.wmv

09–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–日期轉(zhuǎn)換星期測(cè)試.wmv

10–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–思路分析.wmv

11–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–加載CSV數(shù)據(jù).wmv

12–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–數(shù)據(jù)ETL轉(zhuǎn)換.wmv

13–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–保存Hudi表.wmv

14–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–加載Hudi表數(shù)據(jù).wmv

15–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單類型統(tǒng)計(jì).wmv

16–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單時(shí)效性統(tǒng)計(jì).wmv

17–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單交通類型統(tǒng)計(jì).wmv

18–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單價(jià)格區(qū)間統(tǒng)計(jì).wmv

19–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單距離區(qū)間統(tǒng)計(jì).wmv

20–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單星期統(tǒng)計(jì).wmv

21–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–集成Hive查詢–創(chuàng)建表和添加分區(qū).wmv

22–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–集成Hive查詢–編寫(xiě)SQL指標(biāo)分析.wmv

23–結(jié)構(gòu)化流寫(xiě)入Hudi–模擬交易訂單數(shù)據(jù)和流程分析.wmv

24–結(jié)構(gòu)化流寫(xiě)入Hudi–流式程序開(kāi)發(fā).wmv

25–結(jié)構(gòu)化流寫(xiě)入Hudi–訂單數(shù)據(jù)查詢分析.wmv

26–結(jié)構(gòu)化流寫(xiě)入Hudi–工具類DeltaStreamer.wmv

27–集成 SparkSQL–快速體驗(yàn)數(shù)據(jù)CRUD.wmv

28–集成 SparkSQL–創(chuàng)建表方式.wmv

29–集成 SparkSQL–MergeInto語(yǔ)句.wmv

30–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Spark–課程內(nèi)容內(nèi)容總結(jié)和作業(yè).wmv

3.Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇（Flink 集成）視頻

01–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Flink–課程內(nèi)容大綱和學(xué)習(xí)目標(biāo).wmv

02–快速入門(mén)使用–Flink Standalone 集群安裝部署.wmv

03–快速入門(mén)使用–集成方式及啟動(dòng)SQL Client.wmv

04–快速入門(mén)使用–創(chuàng)建表及數(shù)據(jù)插入更新查詢.wmv

05–快速入門(mén)使用–流式查詢StreamingQuery.wmv

06–Flink SQL Writer–Flink SQL集成Kafka.wmv

07–Flink SQL Writer–構(gòu)建Maven開(kāi)發(fā)環(huán)境.wmv

08–Flink SQL Writer–采用Flink SQL編程加載Kafka數(shù)據(jù).wmv

09–Flink SQL Writer–編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量存儲(chǔ)Hudi表.wmv

10–Flink SQL Writer–編程實(shí)現(xiàn)流式增量讀取Hudi表數(shù)據(jù).wmv

11–Flink SQL Client 寫(xiě)入Hudi–整體思路流程及環(huán)境配置.wmv

12–Flink SQL Client 寫(xiě)入Hudi–編寫(xiě)DDL和DML語(yǔ)句數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入湖Hudi.wmv

13–Flink CDC Hudi–CDC 概念和類型.wmv

14–Flink CDC Hudi–重新編譯Hudi源碼集成Flink與Hive.wmv

15–Flink CDC Hudi–開(kāi)啟MySQL binlog和創(chuàng)建表.wmv

16–Flink CDC Hudi–使用Flink CDC創(chuàng)建表及測(cè)試.wmv

17–Flink CDC Hudi–創(chuàng)建視圖View存儲(chǔ)中間數(shù)據(jù).wmv

18–Flink CDC Hudi–插入視圖數(shù)據(jù)插入Hudi表.wmv

19–Flink CDC Hudi–使用Hive查詢Hudi表數(shù)據(jù).wmv

20–Flink CDC Hudi–Hudi管理命令hudi-cli使用.wmv

21–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Flink–課程內(nèi)容內(nèi)容總結(jié)和作業(yè).wmv

資料-2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開(kāi)發(fā)Hudi

HudiLinux.zip

第1部分、Hudi 基礎(chǔ)入門(mén)篇-資料.rar

第2部分、Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇（Spark 集成）-資料.rar

第3部分、Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇（Flink 集成）-資料.rar

2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開(kāi)發(fā)Hudi 黑馬程序員（涵蓋HDFS+Spark+Flink+Hive等知識(shí)點(diǎn)結(jié)合）

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