痕跡識人之銷售篇把握人性銷售成精
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奈學P7大數(shù)據(jù)架構(gòu)師五期2022|價值26999元【完結(jié)】
奈學P7大數(shù)據(jù)架構(gòu)師五期2022|價值26999元【完結(jié)】資源簡介:
《大數(shù)據(jù)架構(gòu)師》課程深度剖析了各個基礎技術(shù)的源碼,對這些基礎技術(shù)知識動態(tài)的排列組合,形成大數(shù)據(jù)全局架構(gòu)觀,并深入講述大數(shù)據(jù)全局架構(gòu)設計的方方面面,打造真正滿足企業(yè)萬億級海量數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)中臺,真正賦能前臺業(yè)務。同時,在企業(yè)萬億級真實項目落地環(huán)節(jié),采用高性能、高可用、高擴展的架構(gòu)設計原則,技術(shù)上更是融合了企業(yè)級主流的離線架構(gòu)和實時架構(gòu),帶領大家構(gòu)建PB級的大數(shù)據(jù)中臺,真正落地“企業(yè)千億級的數(shù)據(jù)倉庫中臺”,實現(xiàn)“企業(yè)級數(shù)據(jù)中心平臺”,搞定“企業(yè)千億級廣告統(tǒng)一數(shù)據(jù)流智能分析平臺”,掌握“企業(yè)級Hadoop平臺全方位二次源碼開發(fā)”,讓學員面對企業(yè)各種海量復雜業(yè)務場景,給出優(yōu)雅的大數(shù)據(jù)架構(gòu)設計方案。
奈學P7大數(shù)據(jù)架構(gòu)師五期2022
├──00試看
|? ?└──01—企業(yè)級Hadoop源碼二次開發(fā)(1).mp4? 476.52M
├──01 課后測驗-無視頻
├──02 圖解Kafka源碼
|? ?├──01-源碼閱讀準備之基礎知識準備.mp4? 99.05M
|? ?├──02-源碼閱讀準備之源碼環(huán)境準備.mp4? 93.08M
|? ?├──03-源碼閱讀準備之源碼刨析思路介紹.mp4? 55.74M
|? ?├──04-源碼閱讀準備之從一個demo入手.mp4? 100.96M
|? ?├──05-生產(chǎn)者源碼之producer核心流程介紹.mp4? 119.43M
|? ?├──06-生產(chǎn)者源碼之producer初始化(1).mp4? 146.89M
|? ?├──06-生產(chǎn)者源碼之producer初始化(2).mp4? 206.82M
|? ?├──07-生產(chǎn)者源碼之producer端元數(shù)據(jù)管理(1).mp4? 57.33M
|? ?├──07-生產(chǎn)者源碼之producer端元數(shù)據(jù)管理(2).mp4? 130.81M
|? ?├──08-生產(chǎn)者源碼之producer源碼核心流程初探(1).mp4? 107.53M
|? ?├──08-生產(chǎn)者源碼之producer源碼核心流程初探(2).mp4? 42.20M
|? ?├──09-生產(chǎn)者源碼之producer加載元數(shù)據(jù)(1).mp4? 126.88M
|? ?├──09-生產(chǎn)者源碼之producer加載元數(shù)據(jù)(2).mp4? 55.97M
|? ?├──09-生產(chǎn)者源碼之producer加載元數(shù)據(jù)(3).mp4? 207.10M
|? ?├──09-生產(chǎn)者源碼之producer加載元數(shù)據(jù)(4).mp4? 58.94M
|? ?├──10-生產(chǎn)者源碼之分區(qū)選擇.mp4? 81.62M
|? ?├──11-生產(chǎn)者源碼之recordaccumulator封裝消息流程初探(1).mp4? 92.59M
|? ?├──11-生產(chǎn)者源碼之recordaccumulator封裝消息流程初探(2).mp4? 132.33M
|? ?├──13-生產(chǎn)者源碼之把數(shù)據(jù)寫到對應批次(分段加鎖).mp4? 180.07M
|? ?├──14-生產(chǎn)者之內(nèi)存池設計.mp4? 235.80M
|? ?├──15-生產(chǎn)者源碼之sender線程運行流程初探.mp4? 120.60M
|? ?├──16-生產(chǎn)者源碼之一個batch什么條件下可以發(fā)送?.mp4? 204.50M
|? ?├──17-生產(chǎn)者源碼之篩選可以發(fā)送消息的broker(1).mp4? 133.77M
|? ?├──17-生產(chǎn)者源碼之篩選可以發(fā)送消息的broker(2).mp4? 48.43M
|? ?├──18-生產(chǎn)者源碼之kafka網(wǎng)絡設計-錯誤更正(2).mp4? 21.86M
|? ?├──18-生產(chǎn)者源碼之kafka網(wǎng)絡設計(1).mp4? 78.71M
|? ?├──18-生產(chǎn)者源碼之kafka網(wǎng)絡設計(3).mp4? 65.57M
|? ?├──19-生產(chǎn)者源碼之如果網(wǎng)絡沒有建立好會發(fā)送消息嗎?.mp4? 58.56M
|? ?├──20-生產(chǎn)者源碼之producer終于要與broker建立連接了?。?).mp4? 110.05M
|? ?├──20-生產(chǎn)者源碼之producer終于要與broker建立連接了!(2).mp4? 58.88M
|? ?├──20-生產(chǎn)者源碼之producer終于要與broker建立連接了?。?).mp4? 146.36M
|? ?├──21-生產(chǎn)者源碼之產(chǎn)生者終于可以發(fā)送網(wǎng)絡請求了?。。?).mp4? 178.42M
|? ?├──21-生產(chǎn)者源碼之產(chǎn)生者終于可以發(fā)送網(wǎng)絡請求了?。。?).mp4? 79.99M
|? ?├──22-生產(chǎn)者源碼之producer是如何處理粘包問題的(1).mp4? 27.34M
|? ?├──22-生產(chǎn)者源碼之producer是如何處理粘包問題的(2).mp4? 103.19M
|? ?├──23-生產(chǎn)者源碼之producer是如何處理拆包問題的.mp4? 68.56M
|? ?├──24-生產(chǎn)者源碼之如何處理暫存狀態(tài)的相應.mp4? 267.04M
|? ?├──25-生產(chǎn)者源碼之如何處理響應消息.mp4? 206.59M
|? ?├──26-生產(chǎn)者源碼之消息發(fā)送完了以后內(nèi)存如何處理.mp4? 47.83M
|? ?├──27-生產(chǎn)者源碼之消息有異常是如何處理的.mp4? 52.03M
|? ?├──28-生產(chǎn)者源碼之如何處理超時的批次.mp4? 100.51M
|? ?├──29-生產(chǎn)者源碼之如何處理長時間沒有接受到響應的消息.mp4? 87.66M
|? ?├──30-生產(chǎn)者源碼之生產(chǎn)者源碼精華總結(jié).mp4? 76.57M
|? ?├──31-服務端源碼-網(wǎng)絡-觀察-kafka源碼的包.mp4? 52.93M
|? ?├──32-服務端源碼-網(wǎng)絡-acceptor線程是如何啟動的?.mp4? 193.33M
|? ?├──33-服務端源碼-網(wǎng)絡-processor線程是如何啟動的?(1).mp4? 110.63M
|? ?├──33-服務端源碼-網(wǎng)絡-processor線程是如何啟動的?(2).mp4? 52.40M
|? ?├──33-服務端源碼-網(wǎng)絡-processor線程是如何啟動的?(3).mp4? 97.50M
|? ?├──34-服務端源碼-網(wǎng)絡-processor是如何接收請求的(1).mp4? 97.65M
|? ?├──34-服務端源碼-網(wǎng)絡-processor是如何接收請求的(2).mp4? 55.90M
|? ?├──35-服務端源碼-網(wǎng)絡-processor線程是如何處理stagedreceives里的請.mp4? 79.24M
|? ?├──36-服務端源碼-網(wǎng)絡requestqueue里的請求是如何被處理的.mp4? 82.52M
|? ?├──37-服務端源碼-網(wǎng)絡-request是如何被處理的.mp4? 197.05M
|? ?├──38-服務端源碼-網(wǎng)絡-服務端給客戶端發(fā)送響應做哪些準備工作(1).mp4? 93.93M
|? ?├──38-服務端源碼-網(wǎng)絡-服務端給客戶端發(fā)送響應做哪些準備工作(2).mp4? 42.05M
|? ?├──39-服務端源碼-網(wǎng)絡-響應消息是如何發(fā)送給客戶端的.mp4? 61.04M
|? ?├──40-服務端源碼-網(wǎng)絡-支持超過并發(fā)的kafka網(wǎng)絡設計.mp4? 110.98M
|? ?├──41-服務端源碼-存儲-核心對象關系梳理.mp4? 177.41M
|? ?├──42-服務端源碼-存儲-replicamanager寫數(shù)據(jù)流程.mp4? 128.18M
|? ?├──43-服務端源碼-存儲-logmanager是什么.mp4? 189.05M
|? ?├──44-服務端源碼-存儲-logmanager啟動以后干什么.mp4? 144.77M
|? ?├──45-服務端源碼-存儲-log的append總流程窺探.mp4? 69.11M
|? ?├──46 服務端源碼-存儲-新建logsegment策略第一講.mp4? 166.04M
|? ?├──46-服務端源碼-存儲-新建logsegment策略第二講.mp4? 109.41M
|? ?├──47 服務端源碼-存儲-如何使用內(nèi)存映射寫稀松索引3.mp4? 135.70M
|? ?├──47- 服務端源碼-存儲-如何使用內(nèi)存映射寫稀松索引2.mp4? 135.70M
|? ?├──47-服務端源碼-存儲-如何使用內(nèi)存映射寫稀松索引.mp4? 136.06M
|? ?├──48-服務端源碼-存儲-如何基于os cache寫數(shù)據(jù).mp4? 30.48M
|? ?├──49-服務端源碼-存儲-一條message的格式.mp4? 72.58M
|? ?├──50-服務端源碼-存儲-數(shù)據(jù)是如何flush的.mp4? 47.90M
|? ?├──51 服務端源碼-存儲-發(fā)送響應給客戶端.mp4? 145.01M
|? ?├──52 服務端源碼-副本同步-ReplicaFetcher線程啟動.mp4? 93.73M
|? ?├──53 服務端源碼-副本同步-Follower發(fā)起fetch請求.mp4? 77.19M
|? ?├──54 服務端源碼-副本同步-Leader處理fetch請求.mp4? 90.01M
|? ?├──55 服務端源碼-副本同步-leader和follower的hw,leo值的更新流程第二講.mp4? 380.66M
|? ?├──55 服務端源碼-副本同步-leader和follower的leo,hw的更新流程第二講.mp4? 380.66M
|? ?├──55 服務端源碼-副本同步-leader和follower的leo,hw的更新流程第一講.mp4? 120.63M
|? ?├──56 服務端源碼-副本同步-ISR定時檢查線程.mp4? 84.57M
|? ?├──57 服務端源碼-副本同步-如果fetch不到數(shù)據(jù)怎么辦.mp4? 79.67M
|? ?├──58 服務端源碼-集群管理-Controller是如何選舉出來的2.mp4? 199.99M
|? ?├──58 服務端源碼-集群管理-Controller是如何選舉出來的3.mp4? 186.39M
|? ?├──58-服務端源碼-集群管理-Controller是如何選舉出來的1.mp4? 199.99M
|? ?├──59-服務端源碼-集群管理-Broker是如何注冊的.mp4? 86.77M
|? ?├──60-服務端源碼-集群管理-如何感知新注冊進來的Broker.mp4? 148.09M
|? ?├──61 服務端源碼-集群管理-創(chuàng)建一個Topic的流程.mp4? 116.31M
|? ?├──62 服務端源碼-集群管理-元數(shù)據(jù)更新流程總結(jié).mp4? 61.17M
|? ?├──63-消費者源碼-coondinator原理刨析.mp4? 103.09M
|? ?├──64-消費者源碼-consumer初始化.mp4? 123.25M
|? ?├──65-消費者源碼-如何選舉consumer leader.mp4? 75.32M
|? ?├──66-消費者源碼-consumer leader-如何制定分區(qū)方案.mp4? 39.84M
|? ?├──67-消費者源碼-coondinator下發(fā)分區(qū)方案.mp4? 29.64M
|? ?├──68-圖解kafka源碼-消費者源碼-consumer消費數(shù)據(jù).mp4? 29.02M
|? ?├──69-消費者源碼-自動提交偏移量.mp4? 64.49M
|? ?└──70-消費者源碼-consumer發(fā)送心跳.mp4? 71.71M
├──03 深入淺出kafka
|? ?├──01—課程簡介.mp4? 85.41M
|? ?├──02—為什么要有消息系統(tǒng).mp4? 125.89M
|? ?├──03-圖解kafka核心概念.mp4? 152.95M
|? ?├──04-圖解kafka集群構(gòu)架.mp4? 249.57M
|? ?├──05-kafka優(yōu)秀架構(gòu)之磁盤順序?qū)懕WC寫數(shù)據(jù)性能.mp4? 46.24M
|? ?├──06-kafka優(yōu)秀架構(gòu)之零拷貝機制保證讀數(shù)據(jù)高性能.mp4? 48.96M
|? ?├──07-kafka優(yōu)秀架構(gòu)之日志分段存儲.mp4? 66.32M
|? ?├──08-kafka優(yōu)秀架構(gòu)之二分查找定位數(shù)據(jù).mp4? 116.88M
|? ?├──09-kafka優(yōu)秀架構(gòu)之網(wǎng)絡設計(1).mp4? 51.66M
|? ?├──09-kafka優(yōu)秀架構(gòu)之網(wǎng)絡設計(2).mp4? 82.49M
|? ?├──09-kafka優(yōu)秀架構(gòu)之網(wǎng)絡設計(3).mp4? 55.22M
|? ?├──09-kafka優(yōu)秀架構(gòu)之網(wǎng)絡設計(4).mp4? 188.39M
|? ?├──10-kafka優(yōu)秀架構(gòu)之冗余副本高正高可用.mp4? 108.78M
|? ?├──11-kafka優(yōu)秀架構(gòu)思考.mp4? 39.28M
|? ?├──12-kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之需求場景分析.mp4? 88.34M
|? ?├──13-kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之物理機數(shù)量的評估.mp4? 37.76M
|? ?├──14-kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之磁盤選擇(1).mp4? 45.13M
|? ?├──14-kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之磁盤選擇.mp4? 45.13M
|? ?├──15-kafka生產(chǎn)環(huán)境之內(nèi)存評估(1).mp4? 109.95M
|? ?├──15-kafka生產(chǎn)環(huán)境之內(nèi)存評估.mp4? 109.95M
|? ?├──16-kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之cpu壓力評估.mp4? 77.29M
|? ?├──17-kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之網(wǎng)絡需求評估.mp4? 37.11M
|? ?├──18-kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之集群規(guī)劃.mp4? 35.01M
|? ?├──19-kafka正常環(huán)境搭建之zookeeper集群搭建.mp4? 87.97M
|? ?├──20-kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之核心參數(shù)詳解.mp4? 171.64M
|? ?├──21-kafka生產(chǎn)環(huán)境搭建之集群壓力測試.mp4? 97.28M
|? ?├──22-kafka運維之常見運維工具介紹.mp4? 46.05M
|? ?├──23-kafka運維之常見運維命令介紹.mp4? 147.76M
|? ?├──24-kafka生產(chǎn)者之消費者發(fā)送消息原理(圖解).mp4? 93.93M
|? ?├──25-kafka生產(chǎn)者之基礎案例演示.mp4? 83.77M
|? ?├──26-kafka生產(chǎn)者之如何提升吞吐量.mp4? 79.75M
|? ?├──27-kafka生產(chǎn)者之如何處理異常.mp4? 54.52M
|? ?├──28-kafka生產(chǎn)者之重試機制.mp4? 32.75M
|? ?├──29-kafka生產(chǎn)者之a(chǎn)cks參數(shù)詳解.mp4? 86.65M
|? ?├──30-kafka生產(chǎn)者之自定義分區(qū).mp4? 38.50M
|? ?├──31-kafka生產(chǎn)者之綜合案例演示.mp4? 84.44M
|? ?├──32-kafka消費者之消費組概念.mp4? 55.79M
|? ?├──33-kafka消費者之基礎案例演示.mp4? 43.84M
|? ?├──34-kafka消費者之偏移量管理.mp4? 46.63M
|? ?├──35-kafka消費者之偏移量監(jiān)控工具介紹.mp4? 91.48M
|? ?├──36-kafka消費者之如何感知消費異常.mp4? 40.65M
|? ?├──37-kafka消費者之核心參數(shù)解釋.mp4? 79.65M
|? ?├──38-kafka消費者之綜合案例演示.mp4? 71.31M
|? ?├──39-kafka消費者之groupcoordinator原理.mp4? 82.56M
|? ?├──40-kafka消費者之rebalance策略.mp4? 43.14M
|? ?├──41-broker管理之leo,hw含義.mp4? 55.30M
|? ?├──42-broker管理之leo更新.mp4? 37.81M
|? ?├──43-broker管理之hw更新.mp4? 32.37M
|? ?├──44-broker管理之controller如何管理整個集群.mp4? 95.08M
|? ?├──45-broker管理之延時任務.mp4? 41.12M
|? ?└──46-broker管理之時間輪機制.mp4? 76.80M
├──04 多線程與并發(fā)
|? ?├──多線程與并發(fā)(二).mp4? 2.33G
|? ?├──多線程與并發(fā)(三).mp4? 3.45G
|? ?└──多線程與并發(fā)(一).mp4? 2.90G
├──05 Scala視頻教程
|? ?├──奈學教育_Scala教程-01-課程介紹.mp4? 4.44M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-02-Scala編程語言介紹.mp4? 50.24M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-03-為什么要學習Scala編程語言.mp4? 28.77M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-04-Scala的安裝和IDEA安裝Scala插件.mp4? 66.96M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-05-Scala的入門程序HelloWorld.mp4? 64.62M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-06-Scala的變量定義.mp4? 37.06M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-07-Scala的數(shù)據(jù)類型.mp4? 62.68M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-08-Scala的操作運算和編碼規(guī)范.mp4? 25.56M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-09-Scala的流程控制if和塊表達式.mp4? 47.56M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-10-Scala的流程控制for循環(huán).mp4? 61.57M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-11-Scala的流程控制while循環(huán).mp4? 9.73M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue.mp4? 29.50M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-13-Scala的方法的定義和調(diào)用.mp4? 36.18M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-14-Scala的函數(shù)的定義和調(diào)用.mp4? 32.73M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-15-函數(shù)和方法的對比理解.mp4? 71.92M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-16-Scala的定長和變長數(shù)組的定義和基本正增刪改查.mp4? 46.39M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-17-Scala的數(shù)組的其他操作.mp4? 38.80M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介紹.mp4? 93.84M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-19-Scala集合的List詳解.mp4? 72.20M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-20-Scala集合的Set詳解.mp4? 21.78M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map詳解.mp4? 93.93M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-22-Scala的練習1–99乘法表.mp4? 46.81M
|? ?├──奈學教育_Scala教程-23-Scala的練習2–WordCount程序.mp4? 48.13M
|? ?└──奈學教育_Scala教程-24-Scala的練習3–插入排序.mp4? 11.60M
├──06 網(wǎng)絡通訊與io
|? ?├──網(wǎng)絡通訊與io(二).mp4? 2.37G
|? ?├──網(wǎng)絡通訊與io(三).mp4? 2.83G
|? ?├──網(wǎng)絡通訊與io(四).mp4? 3.88G
|? ?└──網(wǎng)絡通訊與io(一).mp4? 2.84G
├──07 sparkstreaming基礎視頻
|? ?├──01 sparkstreaming的應用(1).mp4? 27.37M
|? ?├──01 sparkstreaming的應用(2).mp4? 303.26M
|? ?├──01 sparkstreaming的應用(3).mp4? 225.72M
|? ?├──03 sparkstreaming之dstream.mp4? 163.90M
|? ?├──04 sparkstreaming入門案例演示.mp4? 250.96M
|? ?├──05 sparkstreaming入門案例演示.mp4? 392.59M
|? ?├──06 sparkstreaming之提交任務到集群(1).mp4? 157.88M
|? ?├──06 sparkstreaming之提交任務到集群(2).mp4? 13.21M
|? ?├──07-sparkstreaming數(shù)據(jù)源之hdfs..mp4? 17.56M
|? ?├──08-sparkstreaming數(shù)據(jù)源之自定義數(shù)據(jù)源.mp4? 67.23M
|? ?├──09-sparkstreaming核心算子之updatestatebykey.mp4? 174.99M
|? ?├──10-sparkstreaming核心算子之mapwithstate..mp4? 152.38M
|? ?├──11-sparkstreaming核心算子之transform.mp4? 195.57M
|? ?├──12-sparkstreaming核心算子之window操作.mp4? 93.92M
|? ?├──13-sparkstreaming核心算子之foreachrdd.mp4? 160.04M
|? ?├──14 sparkstreaming與sparksql整合.mp4? 108.37M
|? ?├──15 driver高可用.mp4? 138.54M
|? ?├──16 sparkstreaming進階之運行流程回顧.mp4? 63.32M
|? ?├──17 sparkstreaming進階之executor容錯.mp4? 24.91M
|? ?├──18 sparkstreaming進階之driver容錯.mp4? 65.46M
|? ?├──19 sparkstreaming進階之數(shù)據(jù)丟失容錯.mp4? 115.75M
|? ?├──20 sparkstreaming進階之當一個task運行很慢容錯.mp4? 53.21M
|? ?├──21 sparkstreaming生產(chǎn)方案解決之流式處理語義.mp4? 51.82M
|? ?├──22 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之receiver方式整合kafka.mp4? 168.91M
|? ?├──23 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之direct方式整合kafka.mp4? 135.15M
|? ?├──24 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之不同版本kafka偏移量存儲.mp4? 50.24M
|? ?├──25 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之與kafka010版本整合.mp4? 70.30M
|? ?├──26 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之生產(chǎn)數(shù)據(jù)不丟失方案設計(1).mp4? 148.62M
|? ?├──26 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之生產(chǎn)數(shù)據(jù)不丟失方案設計.mp4? 148.62M
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|? ?├──29-sparkstreaming生產(chǎn)方案解決之實時任務監(jiān)控告警方案設計.mp4? 87.38M
|? ?└──30 sparkstreaming生產(chǎn)解決方案之exactly-once方案.mp4? 87.86M
├──08 jvm調(diào)優(yōu)
|? ?├──JVM調(diào)優(yōu)(二).mp4? 1.88G
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├──09 es課程教程
|? ?├──666JAVA分享必看
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|? ?|? ?├──海量優(yōu)質(zhì)it資源.url? 0.05kb
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|? ?├──《ELK課程》01—課程介紹.mp4? 36.86M
|? ?├──《ELK課程》02—ElasticSearch作用.mp4? 21.98M
|? ?├──《ELK課程》03—ElasticSearch核心概念.mp4? 8.73M
|? ?├──《ELK課程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置.mp4? 38.07M
|? ?├──《ELK課程》05—ElasticSearch基本操作之一.mp4? 50.01M
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|? ?├──《ELK課程》08—ElasticSearch的擴容實現(xiàn).mp4? 14.31M
|? ?├──《ELK課程》09—ElasticSearch的自動負載均衡.mp4? 4.08M
|? ?├──《ELK課程》10—Primary+Replica shard.mp4? 14.03M
|? ?├──《ELK課程》11—ElasticSearch對等式架構(gòu).mp4? 12.59M
|? ?├──《ELK課程》12—ElasticSearch容錯機制.mp4? 10.45M
|? ?├──《ELK課程》13—version控制并發(fā)訪問.mp4? 32.25M
|? ?├──《ELK課程》14—Document的路由原理+es集群模式配置.mp4? 122.94M
|? ?├──《ELK課程》15—ElasticSearch的quorum機制.mp4? 8.35M
|? ?├──《ELK課程》16—ElasticSearch倒排索引.mp4? 8.64M
|? ?├──《ELK課程》17—Elasticsearch之_mapping.mp4? 25.22M
|? ?├──《ELK課程》18—Elasticsearch的分詞器.mp4? 21.45M
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|? ?├──《ELK課程》20—java-client.mp4? 31.20M
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|? ?├──《ELK課程》32—項目概述+架構(gòu).mp4? 12.86M
|? ?├──《ELK課程》33—filebeat-log_console.mp4? 51.70M
|? ?├──《ELK課程》34—filebeat-配置文件說明.mp4? 5.69M
|? ?├──《ELK課程》35—filebeat-redis安裝配置使用.mp4? 34.26M
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|? ?├──《ELK課程》39—logstash-grok.mp4? 79.20M
|? ?├──《ELK課程》40—多數(shù)據(jù)源logstash+filebeat配置.mp4? 104.78M
|? ?├──《ELK課程》41—數(shù)據(jù)可視化.mp4? 199.74M
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├──10 Apache Pulsar 萬億級云原生的分布式消息平臺-無內(nèi)容
├──11 MapReduce原理深度剖析
|? ?├──《MapReduce原理深度剖析》(10).mp4? 281.89M
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|? ?├──《MapReduce原理深度剖析》(12).mp4? 571.71M
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├──12 FlinkTableSQL視頻
|? ?├──01-Table & SQL處理離線數(shù)據(jù).mp4? 416.36M
|? ?├──02-Table & SQL處理實時數(shù)據(jù).mp4? 329.57M
|? ?├──03-Table & SQL的輸入和輸出.mp4? 502.75M
|? ?├──04-Table & SQL內(nèi)置函數(shù)介紹.mp4? 122.83M
|? ?└──05-Table & SQL的自定義函數(shù).mp4? 737.74M
├──13 YARN架構(gòu)設計和源碼分析第一部分
|? ?├──01-YARN的產(chǎn)生背景和架構(gòu)剖析.mp4? 176.63M
|? ?├──02-YARN核心組件功能特性分析.mp4? 615.13M
|? ?├──03-RPC基礎概述.mp4? 173.80M
|? ?├──04-YARN RPC 案例解讀.mp4? 665.42M
|? ?├──05-YARN RPC 網(wǎng)絡通信框架原理剖析.mp4? 294.36M
|? ?├──06-YARN RPC源碼分析.mp4? 654.25M
|? ?├──07-YARN Service服務庫.mp4? 195.10M
|? ?├──08-YARN集群啟動ResourceManger啟動源碼詳解.mp4? 717.67M
|? ?├──09-YARN HA方案:EmbeddedElector + StandByTransit.mp4? 557.85M
|? ?├──10-YARN 集群啟動NodeManger啟動源碼詳解.mp4? 126.58M
|? ?├──11-YARN AsyncDispatcher事件驅(qū)動機制詳解.mp4? 285.52M
|? ?└──12-YARN StateMachine 有限狀態(tài)機.mp4? 567.33M
├──14 YARN架構(gòu)設計和源碼分析第二部分
|? ?├──《YARN教程》01-YARN Resour Manger 核心設計.mp4? 187.64M
|? ?├──《YARN教程》02-YARN NodeManger核心設計.mp4? 100.64M
|? ?├──《YARN教程》03-MapReduce On YARN 整體流程解析.mp4? 380.58M
|? ?├──《YARN教程》04-MapReduce Job提交.mp4? 68.80M
|? ?├──《YARN教程》05-JobClient運行源碼分析.mp4? 351.05M
|? ?├──《YARN教程》06-JobClient運行源碼分析(2).mp4? 686.42M
|? ?├──《YARN教程》07-Yarn App狀態(tài)機.mp4? 92.49M
|? ?├──《YARN教程》08-MapReduce邏輯切片.mp4? 306.80M
|? ?├──《YARN教程》09-MapReduce邏輯切片.mp4? 374.60M
|? ?├──《YARN教程》10-ApplicationMasterLauncher的工作機制.mp4? 780.45M
|? ?├──《YARN教程》11-YARN NodeManger 注冊和心跳.mp4? 766.96M
|? ?├──《YARN教程》12-YANG AbstractLiveMonitor驗活機制.mp4? 167.35M
|? ?├──《YARN教程》13-YARN ApplocationMaster 核心設計.mp4? 117.37M
|? ?├──《YARN教程》14-MRAppMaster 啟動邏輯源碼詳解.mp4? 212.03M
|? ?├──《YARN教程》15-ContainerLaunchRouter工作機制申請和啟動.mp4? 1.06G
|? ?├──《YARN教程》16-資源調(diào)度解決方案.mp4? 517.54M
|? ?├──《YARN教程》17-YARN 資源管理.mp4? 401.16M
|? ?├──《YARN教程》18-ResourceScheduler詳解.mp4? 186.75M
|? ?├──《YARN教程》19-CapacityScheduler配置文件解析.mp4? 166.66M
|? ?└──《YARN教程》20-CapacityScheduler源碼解讀.mp4? 781.72M
├──15 YARN架構(gòu)設計和源碼分析第三部分
|? ?├──17-MapReduce架構(gòu)設計原理.mp4? 335.29M
|? ?├──18-MapReduce程序編寫規(guī)范總結(jié).mp4? 143.42M
|? ?├──19-MapReduce執(zhí)行流程和Shuffle詳解.mp4? 409.94M
|? ?└──20-MapTask執(zhí)行機制源碼詳解.mp4? 1.01G
├──16 數(shù)據(jù)中臺
|? ?├──01-數(shù)據(jù)中臺由來.mp4? 462.03M
|? ?├──02-數(shù)據(jù)中臺適合企業(yè).mp4? 372.08M
|? ?├──03-如何建設數(shù)據(jù)中臺.mp4? 313.81M
|? ?├──04-數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn):元數(shù)據(jù)中心.mp4? 497.62M
|? ?├──05-數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn):指標管理.mp4? 202.37M
|? ?├──06-數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn):模擬設計.mp4? 65.33M
|? ?├──07-數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn):數(shù)據(jù)質(zhì)量.mp4? 278.65M
|? ?├──08-數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn):成本控制.mp4? 141.39M
|? ?├──09-數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn):數(shù)據(jù)服務化.mp4? 29.26M
|? ?├──10-Apache Atlas介紹.mp4? 509.76M
|? ?├──11-Apache Atlas編譯.mp4? 53.23M
|? ?├──12-Apache Atlas安裝部署.mp4? 134.30M
|? ?├──13-Apache Atlas案例.mp4? 415.72M
|? ?├──14-Apache Atlas API二次開發(fā).mp4? 29.03M
|? ?├──15-Ranger詳解產(chǎn)生背景和發(fā)展概述.mp4? 337.53M
|? ?├──16-Ranger 安裝部署.mp4? 84.63M
|? ?├──17-Ranger集成外部組件.mp4? 52.74M
|? ?├──18-Ranger使用.mp4? 303.80M
|? ?├──19-DolphinScheduler介紹.mp4? 590.03M
|? ?├──20-DolphinScheduler編譯.mp4? 25.37M
|? ?├──21-DolphinScheduler安裝部署.mp4? 230.56M
|? ?├──22-DophinScheduler架構(gòu).mp4? 848.07M
|? ?├──23-DolphinScheduler使用.mp4? 428.38M
|? ?├──24-Kudu產(chǎn)生背景和使用場景分析.mp4? 620.97M
|? ?├──25-Kudu架構(gòu)設計和核心概念.mp4? 376.03M
|? ?├──26-官網(wǎng)kudu編譯安裝.mp4? 162.91M
|? ?├──27-Kudu客戶端API核心類.mp4? 49.70M
|? ?├──28-Kudu其他組件(Spark和Flink)整合.mp4? 35.41M
|? ?├──29-Kudu集成Impala.mp4? 29.70M
|? ?├──30-Davinci可視化平臺Davinci概述.mp4? 288.04M
|? ?└──31-Davinci快速安裝-項目-功能詳解.mp4.mp4? 254.04M
├──17 spark調(diào)優(yōu)
├──18 clickhouse
|? ?├──《深入淺出clickhouse》00-clickhouse課程介紹.mp4? 19.70M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》01-clickhouse產(chǎn)生背景.mp4? 69.29M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》02-olap概念詳解.mp4? 85.68M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》03-列式存儲詳解.mp4? 63.89M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》04-clickhouse完整介紹.mp4? 126.79M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》05-clickhouse安裝準備.mp4? 57.26M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》06-clickhouse單機安裝和使用.mp4? 108.71M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》07-clickhouse集群安裝.mp4? 199.03M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》08-clickhouse集群安裝總結(jié)和其他注意事項.mp4? 36.65M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式.mp4? 25.06M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》10-clickhouse的數(shù)據(jù)類型.mp4? 154.67M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》11-clickhouse的庫和表基本操作.mp4? 64.88M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》12-clickhouse的字段定義.mp4? 33.66M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》13-clickhouse的臨時表和分區(qū)表.mp4? 60.84M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》14-clickhouse的視圖.mp4? 21.20M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》15-clickhouse的alter和分區(qū)細節(jié).mp4? 79.40M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》16-clickhouse的導入導出.mp4? 65.37M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》17-clickhouse的函數(shù).mp4? 38.35M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述.mp4? 23.92M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.mp4? 34.58M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎.mp4? 6.79M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp.mp4? 65.35M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》22-clickhouse集成mysql.mp4? 83.54M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs.mp4? 56.36M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的創(chuàng)建.mp4? 92.11M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存儲.mp4? 104.12M
|? ?├──《深入淺出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的數(shù)據(jù).mp4? 59.90M
|? ?└──《深入淺出clickhouse》27-clickhouse的企業(yè)案例.mp4? 98.99M
├──19 深入淺出flink
|? ?├──01–Flink簡介.mp4? 338.95M
|? ?├──02–Flink架構(gòu)圖.mp4? 39.21M
|? ?├──04–Flink核心概念:Flink概念.mp4? 87.75M
|? ?├──05–Flink核心概念:本地觀察flink任務.mp4? 106.62M
|? ?├──06–Flink核心概念:并行度.mp4? 198.67M
|? ?├──07–Flink核心概念:數(shù)據(jù)傳輸策略.mp4? 358.32M
|? ?├──08–Flink任務分布式運行流程.mp4? 115.88M
|? ?├──09–Flink Steaming.mp4? 449.12M
|? ?├──10–Flink batch.mp4? 491.48M
|? ?├──11–Flink核心模塊.mp4? 161.72M
|? ?├──12–Flink State類型.mp4? 153.34M
|? ?├──13–keyed state.mp4? 646.05M
|? ?├──15–Flink State Backend.mp4? 143.95M
|? ?├──16–Flink Checkpolnt 原理.mp4? 220.39M
|? ?├──17–Flink Checkpoint配置.mp4? 90.48M
|? ?├──18-Flink 重啟策略.mp4? 284.68M
|? ?├──19–Flink SavePoint.mp4? 168.12M
|? ?├──20–Flink容錯機制.mp4? 603.29M
|? ?├──21–Flink Timewindow實現(xiàn).mp4? 170.91M
|? ?├──22–Flink Time的種類.mp4? 68.87M
|? ?├──23–Process Time Window 有序+無序.mp4? 148.83M
|? ?├──24–使用Evebt Time處理無序.mp4? 132.38M
|? ?├──25–Flink WaterMark.mp4? 526.97M
|? ?├──26–Flink window.mp4? 685.46M
|? ?├──27–Flink項目案例:電商用戶行為分析.mp4? 342.45M
|? ?├──28–項目背景.mp4? 51.86M
|? ?├──29–項目架構(gòu)和技術(shù)選型.mp4? 308.06M
|? ?├──30–廣告點擊統(tǒng)計.mp4? 276.29M
|? ?├──31–需求分析.mp4? 245.22M
|? ?├──32–UV和DAU統(tǒng)計.mp4? 164.87M
|? ?├──33–引入布隆過濾器.mp4? 227.01M
|? ?├──34–Flink需求:實時用戶檢測.mp4? 145.76M
|? ?├──35–Flink CEP 原理詳解和企業(yè)案例.mp4? 399.24M
|? ?├──36–Flink 內(nèi)存模型.mp4? 234.57M
|? ?├──37–SQL on Stream平臺介紹(擴展).mp4? 350.89M
|? ?└──38–Flink 相關常見面試題.mp4? 80.77M
├──20 Kylin
|? ?├──01Kylin的定義.mp4? 25.90M
|? ?├──02Kylin場景及特點等.mp4? 12.97M
|? ?├──03Kylin相關知識OLAP及OLTP.mp4? 44.74M
|? ?├──04Kylin模型分類及事實表維度表等.mp4? 98.07M
|? ?├──05Kylin中Cube模型.mp4? 57.08M
|? ?├──06Kylin原理介紹1.mp4? 49.69M
|? ?├──07Kylin架構(gòu).mp4? 45.16M
|? ?├──08Kylin組件職責.mp4? 32.81M
|? ?└──09Kylin安裝部署與使用.mp4? 28.97M
├──21 直播課目錄
|? ?├──01—企業(yè)級Hadoop源碼二次開發(fā)(1).mp4? 574.77M
|? ?├──02—企業(yè)級Hadoop源碼二次開發(fā)(2).mp4? 823.09M
|? ?├──03—企業(yè)級Hadoop源碼二次開發(fā)(3).mp4? 827.79M
|? ?├──04—企業(yè)級Hadoop源碼二次開發(fā)(4).mp4? 815.68M
|? ?├──05—企業(yè)級Hadoop源碼二次開發(fā)(5).mp4? 721.26M
|? ?├──06—圖解Kafka源碼(1).mp4? 576.35M
|? ?├──07—圖解Kafka源碼(2).mp4? 3.82G
|? ?├──08—圖解Kafka源碼(3).mp4? 1.52G
|? ?├──09—圖解Kafka源碼(4).mp4? 2.40G
|? ?├──10— ZooKeeper架構(gòu)設計深度解剖.mp4? 1.10G
|? ?├──11—ZooKeeper企業(yè)最佳實戰(zhàn).mp4? 1.08G
|? ?├──12— ZooKeeper源碼剖析1-服務啟動.mp4? 1.22G
|? ?├──13—ZooKeeper源碼剖析2–讀寫操作.mp4? 1.65G
|? ?├──14— Hive的企業(yè)最佳實踐.mp4? 1.14G
|? ?├──15—Hive史詩級調(diào)優(yōu)大全.mp4? 1.33G
|? ?├──16—Hive的源碼級原理剖析.mp4? 1.19G
|? ?├──17 深入淺出Flink(1).mp4? 710.98M
|? ?├──18 深入淺出Flink(2).mp4? 783.93M
|? ?├──19 深入淺出Flink(3).mp4? 738.54M
|? ?├──20 深入淺出Flink(4).mp4? 713.06M
|? ?├──21 深入淺出Flink(5).mp4? 691.35M
|? ?├──22 深入淺出Flink(6).mp4? 594.14M
|? ?├──23 Flink 源碼深度剖析(一).mp4? 1.43G
|? ?├──24 Flink 源碼深度剖析(二).mp4? 1.47G
|? ?├──25 Flink 源碼詳解(三).mp4? 1.70G
|? ?├──26 Flink 源碼深度剖析(四).mp4? 1.47G
|? ?├──27 Flink 源碼深度剖析(五).mp4? 1.49G
|? ?├──28 Flink 源碼深度剖析(六).mp4? 1.54G
|? ?├──29 海量定時調(diào)度引擎架構(gòu)設計與實踐(一).mp4? 635.49M
|? ?├──30 海量定時調(diào)度引擎架構(gòu)設計與實踐(二).mp4? 746.48M
|? ?├──31 海量定時調(diào)度引擎架構(gòu)設計與實踐(三).mp4? 773.89M
|? ?├──32 海量實時廣告流平臺架構(gòu)設計與實踐(一).mp4? 1017.09M
|? ?├──33 》海量實時廣告流平臺架構(gòu)設計與實踐(二).mp4? 1.48G
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奈學P7大數(shù)據(jù)架構(gòu)師五期2022|價值26999元【完結(jié)】
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