莎蘭?漢考克 大師親授25堂權(quán)力關(guān)系課:關(guān)系中的自我與親密
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馬士兵-AI人工智能工程師1-4期2022年價(jià)值19999元重磅首發(fā)完結(jié)無(wú)秘
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馬士兵-AI人工智能工程師1-4期2022年價(jià)值19999元重磅首發(fā)完結(jié)無(wú)秘資源簡(jiǎn)介:
?課程目錄
01、人工智能1期
1.概述and特征提取.mp4
2.線性回歸1 第一個(gè)模型用來(lái)進(jìn)行數(shù)值預(yù)測(cè).mp4
3.從傻瓜到智能,梯度下降法學(xué)習(xí)法.mp4
4.突破瓶頸,模型效果的提升.mp4
5.猛將起于卒伍,工業(yè)環(huán)境下的分類模型.mp4
6.損失函數(shù)推到解析和特征選擇優(yōu)化.mp4
7.到底好不好?模型評(píng)價(jià)指標(biāo)講解.mp4
8.讓模型看的更準(zhǔn)更穩(wěn),正則優(yōu)化.mp4
9.讓學(xué)習(xí)更高效,數(shù)值優(yōu)化和一只看不見的手.mp4
10.樸素貝葉斯模型:簡(jiǎn)單背后蘊(yùn)含的有效.mp4
11.支持向量機(jī)SVM1-曾經(jīng)的分類王者.mp4
12.SVM2-昔日輝煌,傳統(tǒng)方法頂峰詳解.mp4
13.分類器背后的秘密和機(jī)器學(xué)習(xí)三大定律.mp4
14.三個(gè)臭皮匠頂一個(gè)諸葛亮-決策樹和隨機(jī)森林.mp4
15.集成學(xué)習(xí):企業(yè)神器GBDT詳解.mp4
16.Kmeans聚類:無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),讓數(shù)據(jù)自己說話.mp4
17.DBscan聚類:kmeans升級(jí),數(shù)據(jù)更具智能.mp4
18.LDA:文本數(shù)據(jù)大殺器,揭示文本背后的秘密.mp4
19.深度學(xué)習(xí)DNN01-深度學(xué)習(xí)開啟人工智能新時(shí)代.mp4
20.編程工具keras講解和深度學(xué)習(xí)為什么會(huì)有效.mp4
21.深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)算法,梯度下降法和鏈?zhǔn)椒▌t.mp4
22.多分類函數(shù)softmax和學(xué)習(xí)方法.mp4
23.深度學(xué)習(xí)非線性能力關(guān)鍵:激活函數(shù)詳解.mp4
24.深度學(xué)習(xí)避坑指南:權(quán)重初始化的方法和技巧.mp4
25.集成學(xué)習(xí)在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用dropout.mp4
26.梯度下降法的優(yōu)化和一些先進(jìn)的學(xué)習(xí)技術(shù).mp4
27.項(xiàng)目一:數(shù)字圖像識(shí)別,讓機(jī)器具有一雙眼睛.mp4
28.項(xiàng)目二:以圖搜圖技術(shù)詳解實(shí)戰(zhàn)01.mp4
29.項(xiàng)目二:以圖搜圖技術(shù)詳解實(shí)戰(zhàn)02.mp4
30.開始深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的時(shí)代.mp4
31.Word2vec的一些特殊問題和優(yōu)化方法.mp4
32.項(xiàng)目三:推薦系統(tǒng)整體流程架構(gòu)解讀01.mp4
33.項(xiàng)目三:A_B測(cè)試和相關(guān)指標(biāo)解讀02.mp4
34.項(xiàng)目三:關(guān)鍵詞抽取和基于文本的召回算法03.mp4
35.項(xiàng)目三:推薦系統(tǒng)04基于行為類的召回算法.mp4
36.項(xiàng)目三:推薦系統(tǒng)05 Airbnb優(yōu)秀論文解讀.mp4
37.CNN:計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)配,給AI一雙慧眼.mp4
38.項(xiàng)目四:CNN識(shí)別彩色圖像,就那么一會(huì).mp4
39.一期課程內(nèi)容總結(jié).mp4
40.常見面試題解讀01.mp4
41.常見面試題解讀02.mp4
42.如何寫簡(jiǎn)歷.mp4
43.NLP技術(shù)在推薦搜索中的應(yīng)用.mp4
44.邏輯回歸和神經(jīng)元.mp4
45.BP算法原理和訓(xùn)練方法.mp4
46.常見激活函數(shù)講解.mp4
47.圖像分類在企業(yè)中的應(yīng)用.mp4
48.卷積的基本思想.mp4
02、人工智能2期
1.開班典禮_學(xué)前必看.mp4
2.FM模型.mp4
3.推薦系統(tǒng)之協(xié)同過濾.mp4
4.推薦系統(tǒng)之召回.mp4
5.推薦系統(tǒng)之排序1.mp4
6.推薦系統(tǒng)之排序2.mp4
7.RNN和LSTM.mp4
8.語(yǔ)音合成方法介紹.mp4
9.語(yǔ)音合成前端.mp4
10.端到端語(yǔ)音合成聲學(xué)模型.mp4
11.語(yǔ)音合成聲碼器及端到端語(yǔ)音合成實(shí)戰(zhàn).mp4
12.LSTM和ELMO.mp4
13.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:智能輸入法.mp4
14.輸入法項(xiàng)目之新詞發(fā)現(xiàn).mp4
15.注意力模型Attention.mp4
16.注意力模型Self-Attention.mp4
17.Transformer和Bert.mp4
18.圖像之文本檢測(cè).mp4
19.圖像之文本識(shí)別.mp4
20.文本分類項(xiàng)目:分類任務(wù)簡(jiǎn)介、分類系統(tǒng)綜述.mp4
21.文本分類項(xiàng)目:基本模型回顧 – NB、SVM.mp4
22.文本分類項(xiàng)目:基本模型回顧 – FastText.mp4
23.文本分類項(xiàng)目:系統(tǒng)集成、系統(tǒng)調(diào)優(yōu).mp4
24.文本分類項(xiàng)目:系統(tǒng)優(yōu)化:實(shí)體信息.mp4
25.文本分類項(xiàng)目: 系統(tǒng)優(yōu)化:圖片分類.mp4
26.文本分類項(xiàng)目: 深度模型系統(tǒng):TextCNN.mp4
27.Tensorflow Serving簡(jiǎn)介以及深度模型.mp4
28.高級(jí)圖像技術(shù)1.mp4
29.高級(jí)圖像技術(shù)2.mp4
30.高級(jí)圖像技術(shù)3.mp4
31.高級(jí)圖像技術(shù)4.mp4
32.海外項(xiàng)目:推薦系統(tǒng)入門簡(jiǎn)介.mp4
33.海外項(xiàng)目:Item2vec算法以及實(shí)際應(yīng)用.mp4
34.海外項(xiàng)目:數(shù)據(jù)預(yù)處理.mp4
35.CTR預(yù)估算法sparselogistics regression.mp4
36.深度學(xué)習(xí)入門.mp4
37.海外項(xiàng)目:CNN & LSTM詳細(xì)講解.mp4
38.海外項(xiàng)目:self-attention 機(jī)制講解.mp4
39.海外項(xiàng)目:wide-deep model代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
40.智能聊天機(jī)器人1.mp4
41.智能聊天機(jī)器人2.mp4
03、人工智能3期
1.信息論入門-概率和信息.mp4
2.拉格朗日極值法和泛函分析入門.mp4
3.聯(lián)合熵,條件熵,互信息,交叉熵.mp4
4.從信息論的角度解讀機(jī)器學(xué)習(xí).mp4
5.矩陣求導(dǎo)術(shù).mp4
6.文本分類速覽1.mp4
7.文本分類速覽2.mp4
8.從數(shù)學(xué)的角度看embedding特征維度的選取.mp4
9.面試指導(dǎo).mp4
10.AI架構(gòu)設(shè)計(jì).mp4
11.推薦系統(tǒng)綜述.mp4
12.量化投資概述:量化投資靠什么賺錢.mp4
14.量化投資概述:交易市場(chǎng)介紹.mp4
15.量化投資概述:策略類型介紹.mp4
16.生成模型GAN.mp4
17.量化投資概述:風(fēng)險(xiǎn)案例.mp4
18.量化投資概述:量化工具,AI應(yīng)用案例.mp4
19.生成模型VAE.mp4
20.GAN背后的秘密.mp4
21.量化投資概述:機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用基礎(chǔ).mp4
22.量化投資概述:交易行為舉例.mp4
23.PageRank算法1.mp4
24.PageRank算法2.mp4
25.期貨量化交易:遠(yuǎn)期和期貨介紹.mp4
26.期貨量化交易:遠(yuǎn)期和期貨定價(jià).mp4
27.期貨量化交易:遠(yuǎn)期和期貨應(yīng)用.mp4
28.期貨量化交易:套期保值策略.mp4
29.textrank算法.mp4
30.node2vec算法.mp4
31.期貨量化交易:套期保值計(jì)算.mp4
32.期貨量化交易:CAT產(chǎn)品及策略概述.mp4
35.期貨量化交易:圖模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用.mp4
36.圖模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用2.mp4
37.bert和他的朋友們.mp4
37.bert和他的朋友們2.mp4
38.期貨量化交易:套利策略.mp4
40.期貨量化交易:策略回測(cè).mp4
41.bert和他的朋友們3.mp4
42.bert和他的朋友們4.mp4
43.高頻交易:市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)及策略.mp4
44.高頻交易:高頻數(shù)據(jù)及因子計(jì)算.mp4
46.深度學(xué)習(xí)與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)1.mp4
46.深度學(xué)習(xí)與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)2.mp4
47.高頻交易:高頻交易案例.mp4
48.高頻交易:高頻交易回測(cè).mp4
49.語(yǔ)音識(shí)別之語(yǔ)音信號(hào)基礎(chǔ).mp4
50.語(yǔ)音識(shí)別之語(yǔ)音信號(hào)基礎(chǔ)2.mp4
51.語(yǔ)音識(shí)別之特征處理及HMM模型.mp4
52.高頻交易:高頻因子挖掘及高頻做市策略.mp4
53.強(qiáng)化學(xué)習(xí)量化交易應(yīng)用.mp4
53.強(qiáng)化學(xué)習(xí)量化交易應(yīng)用2.mp4
54.股票量化交易:股票發(fā)行.mp4
54.股票量化交易:股票發(fā)行2.mp4
55.股票量化交易:打新策略及風(fēng)險(xiǎn)衡量2.mp4
56.HMM-GMM模型.mp4
56.HMM-GMM模型2.mp4
57.股票量化交易:現(xiàn)代投資組合理論.mp4
57.股票量化交易:現(xiàn)代投資組合理論2.mp4
58.語(yǔ)音識(shí)別實(shí)戰(zhàn)一.mp4
58.語(yǔ)音識(shí)別實(shí)戰(zhàn)一2.mp4
59.股票量化交易:多因子模型理論-架構(gòu).mp4
59.股票量化交易:多因子模型理論.mp4
60.語(yǔ)音識(shí)別實(shí)戰(zhàn)一.mp4
04、人工智能4期
1.數(shù)據(jù)的量化和特征提取.mp4
2.數(shù)據(jù)的量化和特征提取2.mp4
3.線性回歸.mp4
4.邏輯回歸.mp4
5.損失函數(shù)和正則項(xiàng).mp4
6.分類模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)和多分類.mp4
7.邏輯回歸的高級(jí)技巧.mp4
8.FM模型.mp4
9.Kmeans.mp4
10.深度學(xué)習(xí)入門.mp4
11.梯度下降和矩陣求導(dǎo).mp4
12.速精機(jī)器學(xué)習(xí)12.mp4
13.速精機(jī)器學(xué)習(xí)13.mp4
14.速精機(jī)器學(xué)習(xí)14.mp4
15.速精機(jī)器學(xué)習(xí)15.mp4
16.速精機(jī)器學(xué)習(xí)16.mp4
17.速精機(jī)器學(xué)習(xí)17.mp4
18.速精機(jī)器學(xué)習(xí)18.mp4
19.速精機(jī)器學(xué)習(xí)19.mp4
20.速精機(jī)器學(xué)習(xí)20.mp4
21.速精機(jī)器學(xué)習(xí)21.mp4
22.速精機(jī)器學(xué)習(xí)22.mp4
23.速精機(jī)器學(xué)習(xí)23.mp4
24.速精機(jī)器學(xué)習(xí)24.mp4
05、課件
1期課件.zip
234期課件.zip
【摩爾金融】曹屎兒超短系列課程 PDF文檔 7個(gè)
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語(yǔ)言匯編