Test-霍格沃茲-軟件測試定向培養(yǎng)測試開發(fā)java進(jìn)階班 第22期
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Python+AI -黑馬- 人臉識別Python人工智能
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- 視頻資源大?。?.45 GB 更新時間：2023-08-17
Python+AI -黑馬- 人臉識別Python人工智能資源簡介：
課程目錄
├──1-1 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
|? ?├──1.深度學(xué)習(xí)介紹
|? ?├──2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
|? ?├──3.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
|? ?└──4.深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
├──1-10 圖片商品物體檢測項目第三階段-項目實現(xiàn)與部署
|? ?├──1.項目架構(gòu)
|? ?├──10.TFServing客戶端
|? ?├──11.服務(wù)器部署
|? ?├──2.數(shù)據(jù)接口實現(xiàn)
|? ?├──3.模型接口實現(xiàn)
|? ?├──4.預(yù)處理接口實現(xiàn)
|? ?├──5.訓(xùn)練過程實現(xiàn)
|? ?├──6.測試過程實現(xiàn)
|? ?├──7.模型部署介紹
|? ?├──8.導(dǎo)出模型
|? ?└──9.打開模型服務(wù)
├──1-2 深度學(xué)習(xí)優(yōu)化進(jìn)階
|? ?├──1.多分類
|? ?├──2.梯度下降算法優(yōu)化
|? ?├──3.深度學(xué)習(xí)正則化
|? ?└──4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參與BN
├──1-3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
|? ?├──1.卷積網(wǎng)絡(luò)原理
|? ?├──2.經(jīng)典分類結(jié)構(gòu)
|? ?└──3.CNN實戰(zhàn)
├──1-4 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
|? ?├──1.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
|? ?├──2.詞嵌入
|? ?└──3.seq2seq與Attention機(jī)制
├──1-5 高級主題
|? ?├──1.生產(chǎn)對抗網(wǎng)絡(luò)
|? ?├──2.自動編碼器
|? ?└──3.CapsuleNet
├──1-6 百度人臉識別
|? ?├──1.平臺介紹
|? ?├──2.圖像技術(shù)之人臉識別
|? ?├──3.圖像技術(shù)之圖像識別
|? ?├──4.圖像技術(shù)之文字識別
|? ?├──5.語音技術(shù)
|? ?├──6.自然語言處理
|? ?└──7.人臉識別打卡案例
├──1-7 自然語言處理
|? ?├──1.自然語言處理基礎(chǔ)概念
|? ?├──2.自然語言處理基礎(chǔ)實作-機(jī)器學(xué)習(xí)篇
|? ?├──3.自然語言處理基礎(chǔ)實作-深度學(xué)習(xí)篇
|? ?├──4.自然語言處理核心部分
|? ?└──5.實戰(zhàn)項目-從無到有打造聊天機(jī)器人
├──1-8 圖片商品物體檢測項目第一階段-檢測算法原理
|? ?├──1.目標(biāo)檢測概述
|? ?├──2.RCNN原理
|? ?├──3.SPPNet原理
|? ?├──4.FastRCNN原理
|? ?├──5.FasterRCNN原理
|? ?├──6.YOLO原理
|? ?└──7.SSD原理
└──1-9 圖片商品物體檢測項目第二階段-數(shù)據(jù)集制作與處理
|? ?├──1.數(shù)據(jù)集標(biāo)記
|? ?├──2.數(shù)據(jù)集格式轉(zhuǎn)換
|? ?└──3.TFRecords讀取
Python+AI 黑馬人臉識別Python人工智能百度網(wǎng)盤
Test-檸檬班-軟件測試全能班75期
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