? ? ?

社群用戶怎么打標(biāo)簽分層比較好?

怎么給你的社群用戶打標(biāo)簽分層?

私域流量的本質(zhì)就是挖掘用戶的終身價值,如果你想讓同一個用戶反復(fù)在你這里消費(fèi),就需要通過對用戶的身份、特征和行為等要素進(jìn)行分析,然后做更加精細(xì)化的用戶分層。

1、身份屬性
其實(shí)就是一個社群中用戶扮演的角色,拿我自己的會員群舉例子,社群里的用戶就分為普通會員、KOL、合伙人、運(yùn)營助手和群主這5個角色。身份維度一般是根據(jù)用戶對社群的貢獻(xiàn)度來做劃分的,比如我會用到知識星球現(xiàn)在新出的積分系統(tǒng),來統(tǒng)計(jì)3個月內(nèi)對社群內(nèi)容貢獻(xiàn)度比較高的用戶作為KOL。

對于KOL我會有紅包獎勵流量曝光等激勵措施,讓他們更好地幫助我去推廣社群和提升社群的活躍度。
當(dāng)KOL持續(xù)在社群里獲得正反饋之后,就可以有針對性地向社群合伙人來轉(zhuǎn)化,享受更多利益共享權(quán)益。
社群用戶怎么打標(biāo)簽分層比較好?插圖

2、行為屬性
這個行為,主要指的就是購買行為。無論你做的是知識服務(wù)型社群,還是商品團(tuán)購型社群,都可以根據(jù)RFM模型對用戶進(jìn)行價值分層。
R(Recency) ,時間間隔,本次購買距離上次購買的時間間隔,也代表對店鋪的熟悉度;
F(Frequency) ,購買頻率,客戶購買的次數(shù),也代表客戶在店鋪的活躍度;
M(Monetary) ,購買金額,代表客戶的貢獻(xiàn)。

3、自然屬性
自然屬性就是用戶的一些基礎(chǔ)信息,比如年齡、性別、地域、工作等,這些信息可以幫助運(yùn)營者有針對性的去推薦一些商品和服務(wù)。

比如我的付費(fèi)社群就會根據(jù)地域來做線下的各種分享活動,增加用戶之間的粘性,幫助相同地域的用戶做價值鏈接。社群

0

評論0

請先