成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理,從 0 構(gòu)建 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的知識(shí)體系

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產(chǎn)品經(jīng)理主導(dǎo) AI 項(xiàng)目的三大核心能力

8 大 AI 產(chǎn)品經(jīng)理必知必會(huì)的算法解析

3 類細(xì)分領(lǐng)域 AI 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型路徑 + 避坑指南

課程介紹

AI 產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型的主要方向之一。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015 到 2019 年二季度，人工智能領(lǐng)域一共發(fā)生 2587 筆投融資事件，總?cè)谫Y額達(dá)到了 4233 億元。因此最近幾年，不僅是以 AI 技術(shù)為主的創(chuàng)業(yè)公司越來越多，一些知名的互聯(lián)網(wǎng)公司，甚至傳統(tǒng)行業(yè)公司也都在設(shè)立自己的 AILab 或者 AI 事業(yè)部，并且聯(lián)合各大院校設(shè)立 AI 實(shí)驗(yàn)室。

隨著 AI 技術(shù)逐漸落地和市場(chǎng)認(rèn)可度的不斷提高，AI 產(chǎn)業(yè)崗位以及泛 AI 產(chǎn)業(yè)崗位在當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)變得越來越走俏。AI 產(chǎn)品經(jīng)理就是這其中最熱門的崗位之一，越來越多的人對(duì)它產(chǎn)生興趣。但隨之而來的，是大家對(duì)這個(gè)崗位的疑問，比如：

1. 轉(zhuǎn)行 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，我要做什么準(zhǔn)備？

2. 算法太難，我該如何弄明白？

3.AI 項(xiàng)目，我該如何進(jìn)行項(xiàng)目管控？

4. 算法工程師說模型效果好，是真的嗎？

在這門課程中，劉海豐會(huì)以過來人的身份，帶你拓寬對(duì) AI 領(lǐng)域的認(rèn)知，掌握 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的 3 大核心能力，8 大類核心算法，手把手帶你完成 3 類細(xì)分領(lǐng)域 AI 產(chǎn)品的落地，最后還會(huì)結(jié)合真實(shí)的面試場(chǎng)景幫你打通轉(zhuǎn)型之路。無論你是正處于職業(yè)瓶頸區(qū)的產(chǎn)品經(jīng)理，還是剛剛轉(zhuǎn)型的新人，又或者是急需轉(zhuǎn)型的技術(shù)人員，這門課都能為你提供幫助。

 

成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理,從 0 構(gòu)建 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的知識(shí)體系課程目錄

01-開篇詞 (1講)

開篇詞丨你好，產(chǎn)品經(jīng)理！你的未來價(jià)值壁壘在哪兒？.m4a

開篇詞丨你好，產(chǎn)品經(jīng)理！你的未來價(jià)值壁壘在哪兒？.pdf

02-知己知彼，AI和AI產(chǎn)品經(jīng)理 (4講)

01丨行業(yè)視角：產(chǎn)品經(jīng)理眼中的人工智能.m4a

01丨行業(yè)視角：產(chǎn)品經(jīng)理眼中的人工智能.pdf

02丨個(gè)人視角：成為AI產(chǎn)品經(jīng)理，要先搞定這兩個(gè)問題.m4a

02丨個(gè)人視角：成為AI產(chǎn)品經(jīng)理，要先搞定這兩個(gè)問題.pdf

03丨技術(shù)視角：AI產(chǎn)品經(jīng)理需要懂的技術(shù)全景圖.m4a

03丨技術(shù)視角：AI產(chǎn)品經(jīng)理需要懂的技術(shù)全景圖.pdf

04丨過來人講：成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的兩條路徑.m4a

04丨過來人講：成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的兩條路徑.pdf

03-項(xiàng)目管控能力篇 (3講)

05丨通過一個(gè) AI 產(chǎn)品的落地，掌握產(chǎn)品經(jīng)理工作全流程.m4a

05丨通過一個(gè) AI 產(chǎn)品的落地，掌握產(chǎn)品經(jīng)理工作全流程.pdf

06丨AI 模型的構(gòu)建過程是怎樣的？（上）.m4a

06丨AI 模型的構(gòu)建過程是怎樣的？（上）.pdf

07丨AI模型的構(gòu)建過程是怎樣的（下）?.m4a

07丨AI模型的構(gòu)建過程是怎樣的（下）?.pdf

04-算法技術(shù)能力篇 (11講)

08丨算法全景圖：AI產(chǎn)品經(jīng)理必須要懂的算法有哪些？.m4a

08丨算法全景圖：AI產(chǎn)品經(jīng)理必須要懂的算法有哪些？.pdf

09丨K近鄰算法：機(jī)器學(xué)習(xí)入門必學(xué)算法.m4a

09丨K近鄰算法：機(jī)器學(xué)習(xí)入門必學(xué)算法.pdf

10丨線性回歸：教你預(yù)測(cè)，投放多少?gòu)V告帶來的收益最大.m4a

10丨線性回歸：教你預(yù)測(cè)，投放多少?gòu)V告帶來的收益最大.pdf

11丨邏輯回歸：如何預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)購(gòu)買商品？.m4a

11丨邏輯回歸：如何預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)購(gòu)買商品？.pdf

12丨樸素貝葉斯：讓AI告訴你，航班延誤險(xiǎn)該不該買？.m4a

12丨樸素貝葉斯：讓AI告訴你，航班延誤險(xiǎn)該不該買？.pdf

13丨決策樹與隨機(jī)森林：如何預(yù)測(cè)用戶會(huì)不會(huì)違約？.m4a

13丨決策樹與隨機(jī)森林：如何預(yù)測(cè)用戶會(huì)不會(huì)違約？.pdf

14丨支持向量機(jī)：怎么預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)的漲與跌？.m4a

14丨支持向量機(jī)：怎么預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)的漲與跌？.pdf

15丨K-means 聚類算法：如何挖掘高價(jià)值用戶？.m4a

15丨K-means 聚類算法：如何挖掘高價(jià)值用戶？.pdf

16丨深度學(xué)習(xí)：當(dāng)今最火的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，你一定要知道.m4a

16丨深度學(xué)習(xí)：當(dāng)今最火的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，你一定要知道.pdf

期中答疑丨AI產(chǎn)品經(jīng)理熱門問題答疑合集.m4a

期中答疑丨AI產(chǎn)品經(jīng)理熱門問題答疑合集.pdf

期中周測(cè)試題 ，你做對(duì)了嗎？.pdf

05-模型評(píng)估能力篇 (7講)

17丨模型評(píng)估：從一個(gè)失控的項(xiàng)目看優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理如何評(píng)估AI模型？.m4a

17丨模型評(píng)估：從一個(gè)失控的項(xiàng)目看優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理如何評(píng)估AI模型？.pdf

18丨核心技能：產(chǎn)品經(jīng)理評(píng)估模型需要關(guān)注哪些指標(biāo)？.m4a

18丨核心技能：產(chǎn)品經(jīng)理評(píng)估模型需要關(guān)注哪些指標(biāo)？.pdf

19丨模型性能評(píng)估（一）：從信用評(píng)分產(chǎn)品看什么是混淆矩陣？.m4a

19丨模型性能評(píng)估（一）：從信用評(píng)分產(chǎn)品看什么是混淆矩陣？.pdf

20丨模型性能評(píng)估（二）：從信用評(píng)分產(chǎn)品看什么是KS、AUC？.m4a

20丨模型性能評(píng)估（二）：從信用評(píng)分產(chǎn)品看什么是KS、AUC？.pdf

21丨模型性能評(píng)估（三）：從股價(jià)預(yù)測(cè)產(chǎn)品看回歸算法常用的評(píng)估指標(biāo).m4a

21丨模型性能評(píng)估（三）：從股價(jià)預(yù)測(cè)產(chǎn)品看回歸算法常用的評(píng)估指標(biāo).pdf

22丨模型穩(wěn)定性評(píng)估：如何用PSI來評(píng)估信用評(píng)分產(chǎn)品的穩(wěn)定性？.m4a

22丨模型穩(wěn)定性評(píng)估：如何用PSI來評(píng)估信用評(píng)分產(chǎn)品的穩(wěn)定性？.pdf

23丨模型監(jiān)控：產(chǎn)品經(jīng)理如何建設(shè)算法模型監(jiān)控指標(biāo)體系？.m4a

23丨模型監(jiān)控：產(chǎn)品經(jīng)理如何建設(shè)算法模型監(jiān)控指標(biāo)體系？.pdf

春節(jié)加餐1丨用戶增長(zhǎng)模型：怎么利用AI技術(shù)判斷新渠道性價(jià)比？.m4a

春節(jié)加餐1丨用戶增長(zhǎng)模型：怎么利用AI技術(shù)判斷新渠道性價(jià)比？.pdf

春節(jié)加餐2丨一次答疑，帶你回顧模型評(píng)估的所有基礎(chǔ)概念.pdf

06-AI項(xiàng)目實(shí)踐篇 (6講)

24丨推薦類產(chǎn)品（一）：推薦系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的工作職責(zé)與必備技能.m4a

24丨推薦類產(chǎn)品（一）：推薦系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的工作職責(zé)與必備技能.pdf

25丨推薦類產(chǎn)品（二）：從0打造電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)產(chǎn)品.m4a

25丨推薦類產(chǎn)品（二）：從0打造電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)產(chǎn)品.pdf

26丨預(yù)測(cè)類產(chǎn)品（一）：用戶復(fù)購(gòu)意向預(yù)測(cè)的底層邏輯是什么？.m4a

26丨預(yù)測(cè)類產(chǎn)品（一）：用戶復(fù)購(gòu)意向預(yù)測(cè)的底層邏輯是什么？.pdf

27丨預(yù)測(cè)類產(chǎn)品（二）：從0打造一款預(yù)測(cè)用戶復(fù)購(gòu)意向的產(chǎn)品.m4a

27丨預(yù)測(cè)類產(chǎn)品（二）：從0打造一款預(yù)測(cè)用戶復(fù)購(gòu)意向的產(chǎn)品.pdf

28丨預(yù)測(cè)類產(chǎn)品（三）：從0打造一款“大白信用評(píng)分產(chǎn)品”.m4a

28丨預(yù)測(cè)類產(chǎn)品（三）：從0打造一款“大白信用評(píng)分產(chǎn)品”.pdf

29丨自然語言處理產(chǎn)品：從0打造一款智能客服產(chǎn)品.m4a

29丨自然語言處理產(chǎn)品：從0打造一款智能客服產(chǎn)品.pdf

07-認(rèn)知升級(jí)篇 (2講)

30丨AI產(chǎn)品經(jīng)理，你該如何提升自己的價(jià)值？.m4a

30丨AI產(chǎn)品經(jīng)理，你該如何提升自己的價(jià)值？.pdf

31丨AI產(chǎn)品經(jīng)理面試，這些問題你必須會(huì)答！.m4a

31丨AI產(chǎn)品經(jīng)理面試，這些問題你必須會(huì)答！.pdf

08-結(jié)束語 (1講)

結(jié)束語丨唯一不變的，就是變化本身！.m4a

結(jié)束語丨唯一不變的，就是變化本身！.pdf